Golang Testing
go中常用的测试方法和工具。
单元测试
类似于判题机模式，在开发过程中编写测试用例，对某个模块，函数进行测试。
代码覆盖率
这个指标衡量测试用例是否完备。
➜ CodeCoverRate git:(main) tree
.
├── cal.go
├── cal_test.go
├── coverage.html
├── coverage.out
├── go.mod
├── main.go
├── readme.md
└── test.sh
1 directory, 8 files运行测试脚本，在命令行和浏览器中都可以查看测试结果。
# test.sh
#!/bin/bash
# 运行所有测试并生成覆盖率报告
echo "Running tests and generating coverage report..."
go test -coverprofile=coverage.out ./...
# 显示覆盖率统计信息
echo "Coverage summary:"
go tool cover -func=coverage.out
# 打开覆盖率的 HTML 报告
echo "Generating HTML coverage report..."
go tool cover -html=coverage.out -o coverage.html
echo "Done. Open 'coverage.html' in your browser to view the detailed coverage report."➜ CodeCoverRate git:(main) ./test.sh
Running tests and generating coverage report...
ok zqzqsb.com/TestDemo 0.001s coverage: 50.0% of statements
Coverage summary:
zqzqsb.com/TestDemo/cal.go:4: Add 100.0%
zqzqsb.com/TestDemo/main.go:5: main 0.0%
total: (statements) 50.0%
Generating HTML coverage report...
Done. Open 'coverage.html' in your browser to view the detailed coverage report.pprof性能分析
启动项目，程序运行在6060端口。
交互式分析
采样十秒
go tool pprof "http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=10"
使用top观测
➜ ~ go tool pprof "http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=10"
Fetching profile over HTTP from http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=10
Saved profile in /home/zq/pprof/pprof.main.samples.cpu.002.pb.gz
File: main
Type: cpu
Time: Nov 26, 2024 at 2:12pm (CST)
Duration: 10.15s, Total samples = 3.64s (35.85%)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof) top
Showing nodes accounting for 3.64s, 100% of 3.64s total
flat flat% sum% cum cum%
3.64s 100% 100% 3.64s 100% github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/felidae/tig
er.(*Tiger).Eat
0 0% 100% 3.64s 100% github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/felidae/tig
er.(*Tiger).Live
0 0% 100% 3.64s 100% main.main
0 0% 100% 3.64s 100% runtime.main
(pprof)使用list追踪到 Tiger.Eat
(pprof) list Eat
Total: 3.64s
ROUTINE ======================== github.com/wolfogre/go-pprof-practice/animal/felidae/tiger.(*Tiger)
.Eat in /home/zq/Projects/Learning/LearnGolang/ByteDance/Testing/PprofPractice/animal/felidae/tiger/
tiger.go
3.64s 3.64s (flat, cum) 100% of Total
. . 19:}
. . 20:
. . 21:func (t *Tiger) Eat() {
. . 22: log.Println(t.Name(), "eat")
. . 23: loop := 10000000000
3.64s 3.64s 24: for i := 0; i < loop; i++ {
. . 25: // do nothing
. . 26: }
. . 27:}
. . 28:
. . 29:func (t *Tiger) Drink() {
(pprof)web可视化分析
使用web命令，可视化查看函数调用链调和各个环节的性能分析。
heap占用
go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/heap"
在web端打开。
go-routine
go tool pprof -http=:8080 "http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine"
其他
block 和 metux相关的方法的同上。
pprof 采样过程和原理
cpu
原理：
- 信号驱动：Go 运行时会定期向程序发送一个信号（通常是 SIGPROF），以触发采样。
- 采样频率：默认情况下，Go 的 CPU 采样频率为每秒 100 次（可以通过 GODEBUG 环境变量调整，如 GODEBUG=cpuprof=200）。
- 采样内容：每次采样时，运行时会捕获当前的 goroutine 的调用栈信息。
流程：
- 定时信号：运行时设置一个定时器，每隔一定时间发送一次 SIGPROF 信号
- 信号处理：收到信号后，Go 运行时会暂停当前 goroutine，捕获其调用栈信息。
- 数据记录：将捕获的调用栈信息记录到内存中的样本数据中。
- 数据汇总：在分析阶段，pprof 会根据采样数据汇总调用次数和时间消耗，生成性能报告。
Heap Profiling
原理：
- 追踪内存分配：Go 运行时通过追踪内存分配事件来收集内存使用情况。
- 采样频率：内存分配并不像 CPU 使用那样定时，而是基于分配的次数和大小进行采样。
- 采样内容：记录内存分配的调用栈信息，包括分配位置和分配大小。
流程：
- 内存分配追踪：每当程序进行内存分配时，运行时会记录分配事件的调用栈信息。
- 采样过滤：为了减少开销，pprof 可能不会记录每一次内存分配，而是基于一定的采样率进行记录。
- 数据记录：将采样到的内存分配调用栈信息存储在样本数据中。
- 数据汇总：在分析阶段，pprof 会根据采样数据汇总内存分配次数和内存消耗，生成内存使用报告。
Goroutine Profiling
快照机制
快照 是指在特定时间点收集所有 goroutine 的当前状态和调用栈信息。以下是快照采集的基本流程：
- 触发快照：
- 通过发送特定的 HTTP 请求（如访问 /debug/pprof/goroutine），或使用 go tool pprof 命令来触发快照采集。
- 例如，访问
http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine?debug=2会返回当前所有goroutine的详细信息。
- 收集信息：
- Go 运行时会遍历所有活跃的 goroutine，记录每个 goroutine 的状态（如运行中、阻塞中、等待中等）和调用栈信息。这个过程会
stop the world
- 生成报告：
- 收集到的信息被格式化为可读的报告，通常以文本形式展示每个 goroutine 的详细调用链。
性能优化对象
- 接口的整个调用链路
- 基础库
go语言本身