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PapersGraphRAG
2026-10-14
Edge 等人的 From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization（arXiv:2404.16130）针对的是一类向量检索不擅长的问题：答案散在很多段落里，需要先对整库有一个综合，而不是捞出最像的几段。
索引阶段用 LLM 抽出实体和关系，再对图做社区检测，自下而上为每个社区写摘要。查询时先让这些社区摘要各自作答，再汇总。代价是索引贵，语料一变，社区和摘要往往要重做。后面的 LightRAG 主要在改这一点。
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